fr.lutums.net / Qu'est-ce que Big Data Analytics et qu'est-ce que cela signifie pour les consommateurs?

Qu'est-ce que Big Data Analytics et qu'est-ce que cela signifie pour les consommateurs?


Il était une fois, le plus que les entreprises pourraient espérer savoir sur vous se résumait à l'information que vous utiliseriez pour obtenir une hypothèque: essentiellement, votre pointage de crédit, la taille du ménage, et le revenu du ménage. Bien sûr, plus les entreprises d'information ont de choses sur vous, mieux elles peuvent adapter leur stratégie de marketing pour vous cibler. Aujourd'hui, avec la possibilité de surveiller vos habitudes et d'accéder à des informations personnelles sensibles, les entreprises ont accès à une véritable mine d'or.

À l'ère du numérique, le big data signifie beaucoup d'argent. De nombreuses entreprises se bousculent pour acheter et analyser d'énormes quantités d'informations provenant de sources surprenantes, à des fins d'analyse, de marketing et de création d'entreprise. Ce que votre banque, votre compagnie de téléphone, votre concessionnaire automobile et même votre magasin à grande surface connaît peut-être choquant, surtout si vous vous efforcez de garder l'anonymat.

Qu'est-ce que "Big Data"?

Le Big Data est le terme utilisé pour définir d'énormes ensembles d'informations qui ne peuvent être extraites, analysées ou organisées par la seule compétence de l'homme - le simple volume nécessite des outils de collecte et d'analyse numériques. Alors que les entreprises ont toujours utilisé les données pour en savoir plus sur leurs clients, le big data signifie la capacité de prédire les habitudes d'achat ou de définir le statut des consommateurs pour des opportunités marketing plus ciblées.

Grâce à des sources Internet telles que les médias sociaux, le site de magasinage en ligne et divers autres profils que vous créez, les entreprises de données peuvent trouver, évaluer et catégoriser les informations que vous publiez vous-même, un processus appelé minage. Ces sociétés, appelées courtiers de données, sont des entités tierces qui achètent des informations directement auprès des entreprises qui les ont collectées auprès de vous.

Les entreprises achètent ensuite des données volumineuses auprès des courtiers pour créer un profil client plus complet qui va au-delà des bases. Par exemple, au lieu de simplement connaître votre pointage de crédit, une banque peut également savoir combien vous avez de dettes et sur quoi vous avez tendance à dépenser votre argent.

Big Data est-il légal?

Voici où les choses peuvent devenir un peu collantes. Selon l'avocat David Navetta, les courtiers de données n'ont pas à jouer selon les mêmes règles que les autres entités qui recueillent et traitent vos informations, telles que les agences d'évaluation du crédit. Ils peuvent contourner les lois sur la protection de la vie privée mises en place par la FTC de plusieurs façons.

Le moyen le plus commun de recueillir et de vendre vos informations est en fait votre responsabilité en tant que consommateur - les conditions d'utilisation d'un site Web. Avant de cliquer sur «accepter» pour accéder à un site, magasin en ligne, service ou compte, vérifiez le texte indiquant si certaines de vos informations peuvent être vendues à d'autres sociétés - la FTC exige que les entreprises aient l'intention de vendre des informations aux données les courtiers révèlent ce fait.

La deuxième méthode par laquelle les courtiers de big data peuvent contourner les lois sur la vie privée consiste à utiliser un processus appelé «anonymisation». Les lois actuelles sur la vie privée ne couvrent que les informations personnelles et identifiables, telles que le revenu du ménage. Au lieu d'utiliser votre nom, votre adresse et d'autres informations personnelles et identifiables, les courtiers de données attribuent un code à votre identité. De cette façon, ils peuvent vendre l'information sans aucun facteur d'identification.

Toutefois, même sans votre nom et votre adresse, les entreprises peuvent toujours diffuser des annonces ciblées pendant que vous naviguez en ligne ou envoyez des e-mails ou lorsque vous publiez des services en fonction de vos actions en ligne, de vos informations personnelles et de votre style de vie. Par conséquent, même si une entreprise ne sait peut-être pas que John Smith pratique vraiment le surf des neiges en fonction de ses goûts et de son emplacement, elle peut savoir que l'utilisateur 555-78954 devrait recevoir des publicités ciblées sur les équipements de snowboard.

Comment sont générées les Big Data?

Souvent, les consommateurs eux-mêmes donnent leurs informations personnelles à des courtiers de données. Par exemple, considérez vos comptes de médias sociaux. Vous pouvez aimer rester en contact avec vos amis et votre famille via Facebook; Vous l'utilisez pour annoncer vos fiançailles, afficher des photos de votre première maison et montrer votre tout nouveau bébé. Chaque fois que vous partagez - même si vous le faites en privé - cette information est extraite et peut ensuite être vendue par Facebook. En effet, selon un recours collectif intenté contre le géant des médias sociaux en janvier 2014, Facebook a réalisé 2, 7 milliards de dollars de ventes pour aider à créer des publicités ciblées pour les entreprises en fonction des informations mises en ligne par ses membres.

Alors que Facebook affirme que les allégations sont un mythe et promet de ne pas partager d'informations personnelles et ne le fera jamais, la déclaration des droits et responsabilités de Facebook chante un air légèrement différent: elle affirme que Facebook peut vendre des informations personnelles - une fois anonymisée .

Une autre grande source d'information est vos activités en ligne. Beaucoup de sites Web ont un logiciel qui permet de suivre vos sites Web préférés, les choses que vous achetez sur Internet et les comptes en ligne que vous conservez. Cette information se vend à gros prix aux entreprises qui veulent savoir comment vous passez votre temps en ligne et ce que vous achetez.

En fonction de ce que vous avez accepté via les conditions d'utilisation d'un site Web, les courtiers de données peuvent recevoir votre nom et vos informations personnelles après un achat ou des informations anonymes sur votre historique d'achat général et le type d'annonces auxquelles vous pourriez répondre. Les informations de carte de crédit sont hors limites, bien sûr.

Les données volumineuses peuvent également provenir de quelques autres sources:

  • Magazines qui vendent des données d'abonné.
  • Enquêtes que vous faites de votre plein gré.
  • Applications pour smartphones - les développeurs offrent souvent leurs applications gratuitement, mais le prix peut être votre information personnelle pendant que vous les utilisez. C'est essentiellement ce qui permet aux développeurs et aux spécialistes du marketing de récupérer leur argent.

Quelles informations sont utilisées pour les Big Data?

Les informations les plus étroitement liées à vos habitudes de dépenses sont généralement les plus précieuses pour les courtiers de données. Certaines des entreprises de données recherchent, et peuvent facilement obtenir, comprend les éléments suivants:

  • Revenu du ménage
  • Taille du ménage et âge des membres de votre famille
  • Propension à l'investissement
  • Fréquence par laquelle vous faites de gros achats
  • Âge et genre
  • Statut scolaire
  • Les intérêts généraux, et ce que vous avez tendance à dépenser votre argent sur
  • Des changements majeurs dans la vie, comme le mariage, la naissance d'un bébé ou la retraite

Lorsqu'elles sont combinées, toutes ces informations donnent une description assez précise non seulement de votre style de vie, mais aussi de l'endroit où vous dépensez votre argent - et de combien. Les entreprises utilisent ensuite ces données pour augmenter leur part de votre portefeuille avec des offres ciblées.

Comment les Big Data sont-elles utilisées?

Les institutions financières sont tenues d'offrir, par écrit, une ventilation du type d'information recueillie auprès des clients, de la façon dont elle est utilisée et si elle est partagée ou non avec les différents services de l'institution - hypothèques et placements, par exemple. Cet avis doit ensuite être envoyé chaque année au client. À moins que vous ne vous excluiez spécifiquement, l'institution peut continuer à partager des informations à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise. En général, les instructions d'exclusion peuvent être consultées dans l'avis annuel.

Cependant, l'exclusion n'est pas toujours dans votre meilleur intérêt, car les données volumineuses peuvent en fait être utilisées pour vous faciliter la vie. Un avantage est que les entreprises sont mieux en mesure de réduire le gaspillage marketing en vous présentant uniquement des offres qui s'appliquent à votre style de vie, votre famille et votre revenu du ménage. Tandis que vous obtenez l'avantage supplémentaire de moins de publicités inutiles, les entreprises obtiennent moins cher, un marketing plus ciblé, des coûts inférieurs d'acquisition de client, et de meilleurs taux de rétention.

Voici certaines des façons dont les organisations utilisent les données à votre sujet:

  • Minimiser le risque pour les créanciers prenant un nouveau débiteur . Un pointage de crédit seul peut ne pas être suffisant pour prédire le comportement d'un consommateur et sa capacité à rembourser un prêt. Armés d'un profil client plus complet, les entreprises comme les banques, les prêteurs d'automobiles et même les câblodistributeurs peuvent faire correspondre des offres plus adaptées au risque de prise en charge d'un compte individuel. Risque minimisé signifie des pertes réduites et de plus grands bénéfices pour l'entreprise.
  • Maximisation du portefeuille Supposons que vous vous dirigiez vers la banque pour ouvrir un nouveau compte d'épargne et que vous déposez 500 $. Sans big data, votre banque peut ne pas communiquer avec vous plus souvent que le strict minimum. Cependant, si vous avez beaucoup plus de placements, d'actifs et d'autres comptes, les données volumineuses aident la banque à vous identifier en tant que client plus riche et peuvent vous envoyer plus d'offres ou essayer d'ouvrir plus de comptes. Les données volumineuses permettent aux entreprises d'avoir une vue d'ensemble et de maximiser le potentiel d'un client.
  • Réduction des coûts de marketing et d'acquisition . Si une organisation sait que vous n'êtes pas vraiment intéressée par la planification des soins aux personnes âgées, elle ne gaspillera pas son argent pour vous envoyer des brochures. C'est un gagnant-gagnant pour les consommateurs et les entreprises, car vous recevez moins de courrier indésirable et ils ne gaspillent pas le marketing des ressources à la mauvaise démographie.

C'est à vous, en tant que consommateur, de peser le pour et le contre du big data et de son impact sur votre vie. Dans certains cas, vous remarquerez peut-être moins de courrier indésirable ou moins d'offres inapplicables qui vous sont montrées en ligne. D'un autre côté, vous pourriez ne pas aimer ce que les organisations savent de vous à la suite d'activités apparemment bénignes comme l'affichage sur les médias sociaux ou l'achat d'une nouvelle voiture.

Pouvez-vous éviter les Big Data?

Malheureusement, le big data n'est pas comme une liste de diffusion - vous ne pouvez pas simplement l'exclure. Et il est extrêmement difficile de savoir quels sites et quelles actions entraînent la capture, l'extraction et la vente de vos données au plus offrant. Si vous magasinez ou que vous êtes socialement en ligne, il est presque impossible de vous censurer et d'éviter que les entreprises créent un profil client basé sur vos données.

Pour vraiment vous «désengager», vous devez passer à côté d'activités telles que les réseaux sociaux, les achats en ligne et les jeux. Du bon côté, le big data est connu pour se tromper; Selon les estimations de l'industrie, la marge d'erreur pour les profils de clients est d'environ 40%. Votre meilleur pari est d'examiner les conditions de confidentialité des sites Web que vous visitez pour déterminer si elles sont sur le up-up.

Le Big Data est-il réglementé?

Un rapport de mars 2012 de la FTC demandait que des mesures soient prises pour mieux contrôler les données massives et leurs effets sur les consommateurs. Un système «Ne pas suivre» a été suggéré comme un moyen pour les consommateurs de se retirer complètement du partage de gros volumes de données entre les courtiers et les entreprises.

La FTC recommande également trois lignes d'action pour les entreprises afin d'aider les consommateurs à prendre le contrôle de leurs informations et comment elles sont partagées:

  1. Avis de confidentialité plus clairs . La FTC suggère que les entreprises fassent un meilleur effort pour notifier quand et comment l'information est partagée et si elle peut être vendue ou non aux courtiers. Alors que les entreprises incluent souvent un tel langage dans leurs conditions de service, il peut être difficile à trouver et encore plus difficile à comprendre.
  2. Accès aux informations personnelles . Contrairement aux agences d'évaluation du crédit, la FTC n'exige pas de données volumineuses pour montrer aux consommateurs quelles informations sont rapportées. Un changement dans cette politique pourrait vous donner plus de pouvoir dans ce que vous faites et ne partagez pas.
  3. Éducation du consommateur . Franchement, les consommateurs sont généralement mal informés sur les données volumineuses et leur impact sur leur vie. La FTC suggère une meilleure éducation des consommateurs sur l'exploration de données, y compris les moyens par lesquels les gens peuvent se protéger.

Dernier mot

Dans un blog récent, Mark van Rijmenam, stratège des données volumineuses, estime que 90% de toutes les données sur les consommateurs ont été créées au cours des deux dernières années, et il s'attend à ce que le montant mondial double tous les deux ans. En bref, il n'y a vraiment aucun moyen d'échapper aux grandes données.

Pourtant, même si vous avez l'impression d'être surveillé, le big data peut avoir sa place lorsqu'il s'agit de vous servir en tant que consommateur. Les informations rendues anonymes ou autorisées sont relativement sûres, d'autant plus que de grandes avancées sont réalisées en ciblant le consommateur idéal pour les produits, les services et les entreprises. Assurez-vous simplement de vous éduquer pour identifier les pratiques de partage de données qui ne sont pas légales et assurez-vous de savoir ce que vous partagez et comment il est utilisé.

Que pensez-vous des entreprises qui utilisent les big data pour créer votre profil client?


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